北京师范大学：利用“大数据” 做好精准资助
完善认定体系，精准确定资助对象。研发家庭经济困难学生认定指标体系，对申请学生的各项指标进行结构化和量化管理，实现对困难程度分类排序、学生家庭经济情况采集、困难等级确定等功能。将困难程度认定工作前置于入学军训阶段，解决认定结果滞后于部分资助项目评审的问题。增加建档立卡户统计，完善父母职业是否贷款等辅助信息，进一步健全精准资助的客观依据。
完善资助管理，精准实施资助过程。完善新生绿色通道，通过数字迎新系统精确采集家庭经济困难学生信息，根据分类排序进行针对性资助。完善资助项目评审方案，采取特困生重点关注、直接推荐等方式，提高大额和连续资助的精准度。加强勤工助学资助，设立1500余个勤工助学岗位，优先选用家庭经济困难学生，提高家庭经济困难学生综合素质和实践能力。强化临时困难补助管理，及时了解学生家庭经济和生活情况变化，增加临时困难补助类型，缩短补助审批和发放时间，切实发挥临时困补救急的实际作用。
完善资助统计，精准反馈资助情况。定期统计家庭经济困难学生获资助情况、获勤工助学情况等数据，并将数据反馈至各学部院系，精准掌握学生在校期间学习生活情况，有针对性地完善资助方案。
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